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具有遍历性的充要条件是, 存在一个正整数N , 使 P列的元素皆大于 0.满足引理 1 条件的正整数N 中的最小数称为随机矩阵 P 的遍历指数, 记为 rλ(P).如何具体而快速地判定M arkov 链的遍历性, 即随机矩阵 P 的遍历性是一个重要问题. 文[1 ]—[3 ]对...

马尔可夫链,因安德烈·马尔可夫(A.A.Markov,1856-1922)得名,是数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过程。该过程中,在给定当前知识或信息的情况下,过去(即当前以前的历史状态)对于预测将来(即当前以后的未来状态)是无关的

Excel提供了下列函数: 矩阵相乘使用MMULT函数,格式为:MMULT(数组1,数组2); 计算逆矩阵使用MINVERSE函数,格式为:MINVERSE(数组); 将Pi及P输入工作表,Pi选定单元格Cl: El,P选定单元格C2: E4。若选定P2的单 元格为C6:E6,则在编辑栏...

对于时间序列,如果本状态的概论只取决于上一个状态,那就叫一阶markov过程 举个例子,爷爷生爸爸,爸爸生儿子,儿子的问题只跟爸爸有关,跟爷爷无关,这就叫一阶...

semi-Markov process 半马尔可夫过程; semi-Markov process 半马尔可夫过程; semi-Markov process 半马尔可夫过程; 望采纳,谢谢

MCMC方法是一种重要的模拟计算方法,马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo:MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来,很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理...

首先两者的定义都不一样: martingale的核心在于:E[Xt | Fs] = Xs (其中,s小于t) 直观解释就是如果(Xi)是martingale,那么站在时间点s上预测Xt,最佳的预测还是在Xs,也就是现在的情况。 举个简单的例子:假如你现在(时间点s)身上有100块,你...

Markov链,用更加数学化的语言来描述,其定义是:对于1个Markov链,我们是指1个离散随机过程,Xr在任意的时间集tr(r=1,2)。

我想你说的应该是Hidden Markov Models 这是隐马尔科夫模型 用在语音信号方面的,是为了分析语音信号而提出的一个算法模型.在语音信号处理上用的比较多 隐马尔可夫模型(HMM)是对语音信号的时间序列结构建立统计模型,可将之看作一个数学上的双...

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