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Excel提供了下列函数: 矩阵相乘使用MMULT函数,格式为:MMULT(数组1,数组2); 计算逆矩阵使用MINVERSE函数,格式为:MINVERSE(数组); 将Pi及P输入工作表,Pi选定单元格Cl: El,P选定单元格C2: E4。若选定P2的单 元格为C6:E6,则在编辑栏...

具有遍历性的充要条件是, 存在一个正整数N , 使 P列的元素皆大于 0.满足引理 1 条件的正整数N 中的最小数称为随机矩阵 P 的遍历指数, 记为 rλ(P).如何具体而快速地判定M arkov 链的遍历性, 即随机矩阵 P 的遍历性是一个重要问题. 文[1 ]—[3 ]对...

高斯—马尔科夫假定(Gauss-Markov Assumptions):一组假定(假定MLR.1至MLR.5或假定TS.1至TS.5),在这之下OLS是BLUE 。3 K7 {- ]; j! K' E2 {...

高斯—马尔可夫定理(Gauss–Markov theory)在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。

我想你说的应该是Hidden Markov Models 这是隐马尔科夫模型 用在语音信号方面的,是为了分析语音信号而提出的一个算法模型.在语音信号处理上用的比较多 隐马尔可夫模型(HMM)是对语音信号的时间序列结构建立统计模型,可将之看作一个数学上的双...

搜索百度文库 第四章:不等式

这是一种积分的近似计算方法。其基本原理是概率论中的大数定律。利用大数定律,我们可以通过产生均匀分布的随机变量来计算一些体积积分,但是,有时候,积分的形式不是很好,即把它看作一个期望函数的话,它的概率密度并不是均匀分布,可能很复...

对于时间序列,如果本状态的概论只取决于上一个状态,那就叫一阶markov过程 举个例子,爷爷生爸爸,爸爸生儿子,儿子的问题只跟爸爸有关,跟爷爷无关,这就...

首先两者的定义都不一样: martingale的核心在于:E[Xt | Fs] = Xs (其中,s小于t) 直观解释就是如果(Xi)是martingale,那么站在时间点s上预测Xt,最佳的预测还是在Xs,也就是现在的情况。 举个简单的例子:假如你现在(时间点s)身上有100块,你...

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