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hivE on hBAsE 建表

1. 启动hive,并连接到hbase ./hive --auxpath /opt/apache/hive-0.12.0-bin/lib/hive_hbase-handler- 2. 创建内表 CREATE TABLE hive_123(word string, count bigint) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERD...

在桌面上找到“计算机”右键单击,选择“管理”打开之后,在“存储”下面有个“磁盘空间管理”然后在下方,磁盘那,你选择,比如说你要分d盘吧,然后右击d盘,选择压缩卷,然后你自行选择想压缩多少空间,点击压缩就好了。 然后如果你想还原压缩出来的空...

两种方式:一,建立一个hive和hbase公用的表,这样可以使用hive操作hbase的表,但是插入数据较慢,不建议这样做。 二,手写mapreduce,把hive里面的数据转换为hfile,然后倒入。hbase的mapreduce接口里面好像也有对应的api可以直接导入的。

1. Hive中的表是纯逻辑表,就只是表的定义等,即表的元数据。Hive本身不存储数据,它完全依赖HDFS和MapReduce。这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行。 而H...

看看你的hbase是否启动成功 还有看看能不能找到日志 查看具体错误信息

这个要根据自己处理数据的方式来选择。 1、Hive是支持SQL语句的,执行会调用mapreduce,所以延迟比较高; 2、HBase是面向列的分布式数据库,使用集群环境的内存做处理,效率会比hive要高,但是不支持sql语句。 Hadoop开发和运行处理大规模数据,...

Hive是基于HDFS的离线数据仓库,提供了SQL的支持,将SQL翻译成MapReduce执行。而HBase是分布式K-V数据库,非常适合实时的大规模的K-V查询和修改需求。关于Hive和HBase的介绍,请搜索"lxw的大数据田地".

使用hive-hbase-handler,通过在Hive中建立外部表可以映射到HBase中的表,然后在Hive中往外部表中INSERT数据,即可完成对HBase表的数据插入。你可以搜索"lxw的大数据田地"查看Hive与HBase整合的相关文章。

全过程: 1. 建立hive表映射到hbase表(建表的时候不能建外表) 2. 之后修改hive表属性,企图将内表改为外表,失败,不支持 3. 向hive表插入数据,hive中有结果,hbase中也有结果 4. 在hbase中插入数据,hbase中有结果,hive中也有结果 5. 在hba...

虚拟机的速度本身就非常慢, 还有就是hive的用法也很重要,不是随便写写就可以的 ,同样一种查询方法 ,写法不一样 算法和时间也都会不同

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